数据已经渗透到每一个行业，成为促进发展的重要工具。随着大数据的发展，数据开发、数据分析、数据安全等成为了人们追逐利益的焦点，大数据软件开发也应运而生。那么大数据软件开发需要涉及到哪些技术呢?齿轮易创为大家一一讲解。
1、编程语言部分：Java、Python、R、Ruby、Scala
2、Java基础
(1)Java语言基础
包含了解Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、学习Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类
(2)HTML、CSS与JavaScript
包含了解PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用
(3)JavaWeb和数据库
包含学习数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕
3、Linux&Hadoop生态体系
包含Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架
4、分布式计算框架和Spark&Strom生态体系
(1)分布式计算框架
Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算
(2)storm技术架构体系
Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解
5、大数据分析
Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理
